科学数据的共享是现代科学迅速发展的重要标志，也是实现科学创新的根本保障。农业科研由于其自身的特点，如何实现数据信息的有效共享呢？《科学时报》曾就此问题采访过几位农业科学家，畅谈农业数据共享问题。
数据共享是出成果的前提
“如果没有李必湖在海南发现野生稻花粉败育不育系供大家共享，我国就不可能培育出‘籼型杂交稻’，不可能有高产的‘籼育63’、‘籼育64’；没有石明松在湖北发现‘品种志’‘光敏核不育系’和许多科学家共同完成的研究结果、科学数据，供大家使用，也就不可能有现在的‘两系杂交稻’出现；而没有高忠丽在1972年发现太谷核不育突变体，以及邓景阳等几十年的研究积累所凝集的大量科学数据，亦不会育成几十个小麦良种。”在农学家刘更另院士眼里，在农业科研领域实现数据共享，显得极为紧迫。
早年毕业于华中农业大学的刘更另院士，现于中国农科院从事土壤学研究。对于这一话题，他显然有很多的观点要倾诉。
“再举个例子，我国气象观测记载始于雍正二年(1724年)海量的气象科学数据。20世纪40年代我国水稻生态学家丁颖院士充分分析利用了上述气象数据，提出‘我国稻作区域的划分’，把原产于热带、亚热带的喜温作物，扩展到北伟53°20＇即黑龙江漠河县，从海拔上推广到云贵高原2400米的高度。在研究我国光照特点基础上，率先提出我国谷物单产最高地区是在北方，而非南方的论断，经过实践最后得到证实。
“20世纪40年代我国农业科学工作者开始研究作物遗传资源，所获得的科学数据大多存留在研究者手里。新中国成立后，即50年代初开始，农业科技工作者对我国的各种作物品种进行了有计划地征集和整理，积累了大量科学数据，先后出版了各种作物‘品种志’、‘品种汇集初稿’。直至1978年，中国农业科学院在国家支持下成立了作物品种资源研究所，从农学、生物学角度，系统研究了各个品种的特征、特性、亲本来源及其适应范围等几十项指标，并建立了‘种子资料数据库’和‘种质资源库’，截止到1990年，小麦种质资源有4277份、水稻种质资源54972份，为某些多年生的果树建立了‘资源圃’。”这些宝贵的数据和材料，一直供国内外农学家、生物学家、育种学家以及企业家共同享用。新育成的良种也一批批地在生产上发挥作用。根据资料的统计，良种在农业增产的贡献率达到8%-12%。
应摈弃“小农意识”和“集体主义”
年轻的赵军博士就职于中国农科院生物技术研究所，曾在美国密歇根大学做访问学者。他对国内“生物数据资源不能做到真正意义上的共享”而造成的信息壁垒现象颇有感慨。“信息和资料的快速传递是现代科研的发展趋势，甚至成为关系到科研成败的关键性因素，为保证这个前提，关键是解决科学数据共享的问题。在美国，政府在建立科学数据库共享平台方面投资力度很大，对科研单位施行全免费开放式共享。这就有效保障了信息在科研部门的快速传递，政府用纳税人的钱投资建立这样的平台，服务于全社会，这样一来。科学家可以直接便利地获取所需信息。”
农业数据库的构建不能以小农眼光来对待。农业数据共享的问题说到底是解决国民素质的问题，“集体主义”的“小圈子”是行不通的。我们要有一种“透明关系”的意识。国家对私有投资和政府构建的数据库，应该明确区分，加强相关法律法规，重在加强对免费资源共享的宣传和实施上。同时，还需要政府机构对数据共享问题提出切实的管理和解决方案，从而有效促进科技资源共享。赵军建议数据库以科学家的需求而建立，并且不断加以更新。例如植物分子生物学研究，需要数据库含有分子生物学领域里各种资料，例如：蛋白库、基因库、表达序列库等等多方面、全方位，应科学家的要求建立，使有效信息尽可能快捷地得到利用。
农业数据共享工程浩大
中国农业科学院的孟宪学研究员，多年来一直从事农业数据库建设、管理和信息分析工作，对如何推动农业数据共享工程他有着具体的建议：
从目前的情况看，农业科学数据的开发利用程度还很低，大量数据处在分散的状态，数字化程度低，有些研究单位虽然也注意到要建设数据库，但是规模很小，很多是为了自建自用，而且标准也不统一，难以在网络环境下共享。
农业科学数据共享是一项浩大的工程，需要做很多细致的工作。农业科学数据是在农业科研过程中产生的，目前我国从事农业科研的机构是多元性的，包括中国农科院系统、省市农科院系统、农业高等院校系统以及中科院系统的一些研究所，这些单位在行政隶属上是不同的，缺乏沟通的机制，另外，广义的农业科学数据还涉及气象、水利等部门，实际上农业科学数据共享具有跨学科、跨部门的特点，这就增加了数据共享的难度，但是我们又不能因为有困难而不抓农业科学数据共享，相反，如果抓好了，其效益将是非常可观的，会使国民经济的多个部门受益。
目前，最重要的是进行农业科学数据资源分布调查，摸清家底，知道数据都在什么地方、什么单位分布，这是实行数据共享的一个前提条件，在此基础上制作农业科学数据资源目录，方便用户进行检索。另外，为了保证农业科学数据服务、维护和更新更加规范化，建设科学数据中心就是必不可少的了，建议农业科学数据中心的建设要尽量依托农业科研系统内现有的文献信息部门，尽量避免铺新摊子。
这几年人们对信息共享的迫切要求正在逐步取代对信息快速传递的需求。信息共享程度逐渐成为科研成败的关键性因素，在西方“数据共享”已作为一项法律被立法机构明文规定下来。如美国、加拿大等国家都有自己的空间数据交换标准，目前我国正在抓紧研究制定国家的空间数据交换标准，包括矢量数据交换格式、栅格影像数据交换格式、数字高程模型的数据交换格式及元数据格式，该标准建立后，将对我国GIS产业的发展产生积极影响。只有建立相应的数据使用管理办法，制定出相应的数据版权保护、产权保护规定，各部门间签定数据使用协议，才能打破部门、地区间的信息保护，做到真正的信息共享，使免费的和开放的科技共享数据平台造福于人类，让“共享”成为发展和开放的新世纪主题。
本文来源《科学时报》
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